<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 3.2//EN">
<!--Converted with LaTeX2HTML 98.1p1 release (March 2nd, 1998)
originally by Nikos Drakos (nikos@cbl.leeds.ac.uk), CBLU, University of Leeds
* revised and updated by:  Marcus Hennecke, Ross Moore, Herb Swan
* with significant contributions from:
  Jens Lippmann, Marek Rouchal, Martin Wilck and others -->

<html>
<head>
  <meta name="generator" content=
  "HTML Tidy for Mac OS X (vers 31 October 2006 - Apple Inc. build 13), see www.w3.org">

  <title>Projet : FRACTALES - Une généralisation du Mouvement
  Brownien Multifractionnaire</title>
  <meta name="description" content=
  "Une généralisation du Mouvement Brownien Multifractionnaire">
  <meta name="keywords" content="fractales">
  <meta name="resource-type" content="document">
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</head>

<body bgcolor="white">
  <a href="http://www.inria.fr/Equipes/FRACTALES-fra.html">Projet :
  FRACTALES</a>

  <p><a name="tex2html315" href="resul.html"><img width="24"
  height="24" align="bottom" border="4" alt="previous" src=
  "../icons/previous_motif.gif"></a> <a name="tex2html321" href=
  "resul.html"><img width="24" height="24" align="bottom" border=
  "4" alt="up" src="../icons/up_motif.gif"></a> <a name=
  "tex2html324" href="resul_Analyse-2-microlocale.html"><img width=
  "24" height="24" align="bottom" border="4" alt="next" src=
  "../icons/next_motif.gif"></a> <a name="tex2html323" href=
  "fractales.html"><img width="24" height="24" align="bottom"
  border="4" alt="contents" src=
  "../icons/contents_motif.gif"></a><br>
  <b>Précédent :</b> <a name="tex2html316" href=
  "resul.html">Résultats nouveaux</a> <b>Remonter&nbsp;:</b>
  <a name="tex2html322" href="resul.html">Résultats nouveaux</a>
  <b>Suivant&nbsp;:</b> <a name="tex2html325" href=
  "resul_Analyse-2-microlocale.html">Analyse
  2-microlocale</a><br></p>
  <hr>

  <p><!--End of Navigation Panel--></p>

  <h2><a name="SECTION00061000000000000000">&nbsp;</a> <a name=
  "FRACTALES_resultats_generalisation-mBf">&nbsp;</a><br>
  Une généralisation du Mouvement Brownien Multifractionnaire</h2>

  <p><br>
  <br>
  <b>Participants :</b> Antoine Ayache, Jacques Lévy Véhel.<br>
  <br></p>

  <p><strong>Mots clés :</strong> <i>exposant de Hölder ponctuel,
  mouvement Brownien fractionnaire, mouvement Brownien
  multifractionnaire .</i></p>

  <h3>Résumé :</h3>

  <div>
    <i>Le Mouvement Brownien Multifractionnaire (mBm) est un
    processus gaussien continue qui généralise le célèbre Mouvement
    Brownien Fractionnaire de Mandelbrot et Van Ness. La régularité
    des trajectoires du mBm peut être prescrite; lorque</i>
    H(<i>t</i>) est une fonction Hölderienne à valeurs dans 
    <!-- MATH: $[a,b]\subset ]0,1[$ -->
    [<i>a</i>, <i>b</i>] <img width="13" height="22" align="middle"
    border="0" src="img33.gif" alt="$ \subset$"> ]0, 1[, on peut
    construire un mBm dont l'exposant de régularité ponctuel en
    tout point <i>t</i><sub>0</sub> est égal à
    <i>H</i>(<i>t</i><sub>0</sub>) (p.s.). Nous définissons une
    généralisation du mBm pour laquelle <i>H</i>(<i>t</i>)
    appartient à une classe de fonctions beaucoup plus large que la
    classe des fonctions Hölderienne, <i>H</i>(<i>t</i>) peut être
    notamment une fonction très irrégulière.
  </div>

  <p>Le Mouvement Brownien Fractionnaire (mBf) est le processus
  gaussien centré, défini par</p>

  <div align="center">
    <a name="1">&nbsp;</a> <!-- MATH: \begin{equation}
X(t)=\int_{-\infty}^{+\infty}\frac{e^{it\xi}-1}{|\xi|^{H+1/2}}dW(\xi),
\end{equation} -->

    <table cellpadding="0" width="100%" align="center">
      <tr valign="middle">
        <td nowrap align="center"><i>X</i>(<i>t</i>) = <img width=
        "35" height="45" align="middle" border="0" src="img34.gif"
        alt="$\displaystyle \int_{-\infty}^{+\infty}$"><img width=
        "52" height="46" align="middle" border="0" src="img35.gif"
        alt=
        "$\displaystyle {\frac{e^{it\xi}-1}{\vert\xi\vert^{H+1/2}}}$"><i>dW</i>(<img width="10"
        height="24" align="middle" border="0" src="img36.gif" alt=
        "$\displaystyle \xi$">),</td>

        <td nowrap width="10" align="right">(1)</td>
      </tr>
    </table>
  </div><br clear="all">
  où <i>dW</i>(<img width="10" height="24" align="middle" border=
  "0" src="img37.gif" alt="$ \xi$">) est une mesure Brownienne et
  où <!-- MATH: $H\in ]0,1[$ -->
  <i>H</i> <img width="12" height="22" align="middle" border="0"
  src="img25.gif" alt="$ \in$"> ]0, 1[. Un des principaux intérêts
  du mBf est que l'on peut prescrire la régularité de ses
  trajectoires. Plus précisément, l'exposant de Hölder ponctuel du
  mBf en un point quelconque <i>t</i><sub>0</sub>, est égal à
  <i>H</i> (p.s). Le mBf s'est révélé être très utile du point de
  vue des applications: il a permis de modéliser différents
  phénomènes notamment en économie, dans l'étude de la turbulence
  et en traitement du signal et de l'image. Toutefois, la
  régularité des trajectoires du mBf est partout la même et cela
  peut être indésirable dans certaines situations (par exemple,
  lorsque l'on synthétise des montagnes artificielles, on ne peut
  tenir compte de certains phénomènes, comme celui de l'érosion).
  Cela est l'une des raisons pour lesquelles il est souhaitable de
  construire des processus qui généralisent le mBf et tels que
  l'exposant de régularité ponctuel dépende de <i>t</i>. Une
  première généralisation du mBf est le Mouvement Brownien
  Multifractionnaire (mBm), qu'on peut aussi définir par (<a href=
  "resul_generalisation-mBf.html#1">1</a>) mais cette fois le
  paramètre <i>H</i> est une fonction Hölderienne de <i>t</i> et on
  a pour tout <i>t</i><sub>0</sub>, 
  <!-- MATH: $\alpha_{mBm}(t_0)=H(t_0)$ -->
  <img width="38" height="22" align="middle" border="0" src=
  "img38.gif" alt="$ \alpha_{mBm}^{}$">(<i>t</i><sub>0</sub>) =
  <i>H</i>(<i>t</i><sub>0</sub>) (p.s). Le mBm a été développé
  parallèlement et de façon indépendante par Lévy Véhel et Peltier
  d'une part et par Benassi, Jaffard et Roux d'autre part.

  <p>Dans certains contextes (crashs boursiers, passage d'une
  texture à une autre dans une image,&nbsp;...&nbsp;), il peut
  sembler plus réaliste de supposer que la régularité est
  discontinue. C'est pour cela que nous avons défini le processus
  gaussien {<i>Y</i>(<i>t</i>)} suivant, qui est un certain sens
  une extension du mBm.</p>

  <div align="center">
    <a name="3">&nbsp;</a> <!-- MATH: \begin{equation}
Y(t)=\sum_{n=1}^{\infty}\int_{D_n}\frac{e^{it\xi}-1}{|\xi|^{H_{n}(t)+1/2}}dW(\xi),
\end{equation} -->

    <table cellpadding="0" width="100%" align="center">
      <tr valign="middle">
        <td nowrap align="center"><i>Y</i>(<i>t</i>) = <img width=
        "22" height="49" align="middle" border="0" src="img39.gif"
        alt="$\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}$"><img width="25"
        height="41" align="middle" border="0" src="img40.gif" alt=
        "$\displaystyle \int_{D_n}^{}$"><img width="69" height="46"
        align="middle" border="0" src="img41.gif" alt=
        "$\displaystyle {\frac{e^{it\xi}-1}{\vert\xi\vert^{H_{n}(t)+1/2}}}$"><i>dW</i>(<img width="10"
        height="24" align="middle" border="0" src="img36.gif" alt=
        "$\displaystyle \xi$">),</td>

        <td nowrap width="10" align="right">(2)</td>
      </tr>
    </table>
  </div><br clear="all">
  où<br>
  - <!-- MATH: $D_1=\{\xi,\,\,|\xi|<1\}$ -->
  <i>D</i><sub>1</sub> = {<img width="10" height="24" align=
  "middle" border="0" src="img37.gif" alt=
  "$ \xi$">,&nbsp;&nbsp;|<img width="10" height="24" align="middle"
  border="0" src="img37.gif" alt="$ \xi$">| &lt; 1} et 
  <!-- MATH: $D_n=\{\xi,\,\,\lambda^{n-2}<|\xi|<\lambda^{n-1}\}$ -->
  <i>D</i><sub>n</sub> = {<img width="10" height="24" align=
  "middle" border="0" src="img37.gif" alt=
  "$ \xi$">,&nbsp;&nbsp;<img width="30" height="27" align="middle"
  border="0" src="img42.gif" alt="$ \lambda^{n-2}_{}$"> &lt;
  |<img width="10" height="24" align="middle" border="0" src=
  "img37.gif" alt="$ \xi$">| &lt; <img width="30" height="27"
  align="middle" border="0" src="img43.gif" alt=
  "$ \lambda^{n-1}_{}$">} pour <i>n</i> <img width="13" height="22"
  align="middle" border="0" src="img26.gif" alt="$ \geq$"> 2.<br>
  - <!-- MATH: $(H_{n}(t))$ -->
  (<i>H</i><sub>n</sub>(<i>t</i>)) est une suite de fonctions à
  valeurs dans <!-- MATH: $[a,b]\subset
]0,1[$ -->
  [<i>a</i>, <i>b</i>] <img width="13" height="22" align="middle"
  border="0" src="img33.gif" alt="$ \subset$"> ]0, 1[ vérifiant<br>
  (<i>a</i>) 
  <!-- MATH: $\liminf_{n\longrightarrow\infty}H_n(t)=H(t)$ -->
  <img width="72" height="24" align="middle" border="0" src=
  "img44.gif" alt=
  "$ \liminf_{n\longrightarrow\infty}^{}$"><i>H</i><sub>n</sub>(<i>t</i>)
  = <i>H</i>(<i>t</i>),<br>
  (<i>b</i>)pour tout <!-- MATH: $\epsilon >0$ -->
  <img width="9" height="11" align="bottom" border="0" src=
  "img45.gif" alt="$ \epsilon$"> &gt; 0 et pour tout <i>t</i>, il
  existe <!-- MATH: $n_{0}=n_{0}(t,\epsilon)$ -->
  <i>n</i><sub>0</sub> = <i>n</i><sub>0</sub>(<i>t</i>,<img width=
  "9" height="11" align="bottom" border="0" src="img45.gif" alt=
  "$ \epsilon$">) et <!-- MATH: $h_{0}=h_{0}(t,\epsilon)>0$ -->
  <i>h</i><sub>0</sub> = <i>h</i><sub>0</sub>(<i>t</i>,<img width=
  "9" height="11" align="bottom" border="0" src="img45.gif" alt=
  "$ \epsilon$">) &gt; 0<br>
  telle que: <img width="10" height="12" align="bottom" border="0"
  src="img46.gif" alt="$ \forall$">, <i>n</i> <img width="13"
  height="22" align="middle" border="0" src="img26.gif" alt=
  "$ \geq$"> <i>n</i><sub>0</sub>, <!-- MATH: $|h|\leq h_0$ -->
  | <i>h</i>| <img width="13" height="22" align="middle" border="0"
  src="img47.gif" alt="$ \leq$"> <i>h</i><sub>0</sub>, 
  <!-- MATH: $H_{n}(t+h)>H(t)-\epsilon$ -->
  <i>H</i><sub>n</sub>(<i>t</i> + <i>h</i>) &gt; <i>H</i>(<i>t</i>)
  - <img width="9" height="11" align="bottom" border="0" src=
  "img45.gif" alt="$ \epsilon$">,<br>
  (<i>c</i>) <!-- MATH: $\|H'_{n}\|_{\infty}=0(n)$ -->
  | <i>H'</i><sub>n</sub>|<sub><img width="13" height="10" align=
  "bottom" border="0" src="img48.gif" alt=
  "$\scriptstyle \infty$"></sub> = 0(<i>n</i>).

  <p>On peut alors prouver que l'on a toujours 
  <!-- MATH: $\alpha_{mBm}(t_0) =
H(t_0)$ -->
  <img width="38" height="22" align="middle" border="0" src=
  "img38.gif" alt="$ \alpha_{mBm}^{}$">(<i>t</i><sub>0</sub>) =
  <i>H</i>(<i>t</i><sub>0</sub>), alors que <i>H</i> peut
  maintenant être très irrégulière (par exemple 
  <!-- MATH: $H = a + (b-a) 1_C$ -->
  <i>H</i> = <i>a</i> + (<i>b</i> - <i>a</i>)1<sub>C</sub> où 
  <!-- MATH: $0 < a < b < 1$ -->
  0 &lt; <i>a</i> &lt; <i>b</i> &lt; 1 et <i>C</i> est l'ensemble
  de Cantor).</p>

  <p>Nos travaux se poursuivent actuellement dans les deux
  directions suivantes:</p>

  <p>1) Etude des propriétés fractales et multifractales du mBm
  généralisé (évaluation de la dimension de Hausdorff et de la
  dimension de boîtes de son graphe, étude de son spectre
  multifractal, ...).</p>

  <p>2) Etude des propriétés statistiques du mBm généralisé
  (identification de la fonction <i>H</i>(<i>t</i>), recherche de
  tests d'adéquation,&nbsp;...&nbsp;).<br></p>
  <hr>
  <a name="tex2html315" href="resul.html"><img width="24" height=
  "24" align="bottom" border="4" alt="previous" src=
  "../icons/previous_motif.gif"></a> <a name="tex2html321" href=
  "resul.html"><img width="24" height="24" align="bottom" border=
  "4" alt="up" src="../icons/up_motif.gif"></a> <a name=
  "tex2html324" href="resul_Analyse-2-microlocale.html"><img width=
  "24" height="24" align="bottom" border="4" alt="next" src=
  "../icons/next_motif.gif"></a> <a name="tex2html323" href=
  "fractales.html"><img width="24" height="24" align="bottom"
  border="4" alt="contents" src=
  "../icons/contents_motif.gif"></a><br>
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  <b>Suivant&nbsp;:</b> <a name="tex2html325" href=
  "resul_Analyse-2-microlocale.html">Analyse 2-microlocale</a>

  <p><!--End of Navigation Panel--></p>
</body>
</html>
