Projet :
LED
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Actions régionales
Ce projet, initié au départ dans le cadre de l'action
domotique du CNRS, fédère quatre équipes du Loria -- Isa (K.
Tombre), Langue et Dialogue (L. Romary et J.-M. Pierrel), Rfia,
(F. Charpillet), Trio, (J.-P. Thomesse) --, l'ALTIR-CHU, avec
deux médecins attachés au CHU de Nancy, et la CNAM, avec un
médecin conseil. Diatelic, par son orientation médicale,
s'adresse à des utilisateurs potentiels, malades ou médecins, qui
ne sont a priori pas des spécialistes de l'usage de
systèmes informatisés. Il est donc indispensable de développer
des techniques d'interface et au delà de dialogue homme-machine
permettant d'améliorer d'une part l'acquisition des données du
côté du malade et d'autre part de présenter les informations les
plus pertinentes possibles au médecin qui doit établir son
diagnostic. Ainsi nos directions de recherche dans le cadre de
Diatelic s'articulent autour de trois points :
- acquisition intelligente d'information -- côté malade -- à
l'aide de la voix et du geste ;
- présentation et description d'informations multimodales
(voix, graphique et pointage) pour la description des alertes
au médecin ;
- définition d'un dialogue multimodal entre médecin et malade
pour un accès ciblé aux informations médicales, ce dernier
point pouvant être considéré comme une extension du
précédent.
Ces différents axes de recherches sont dans la continuité de
l'expérience acquise au sein de l'équipe Dialogue du laboratoire
dans le domaine de l'étude des systèmes de dialogue homme-machine
à forte composante langagière. En particulier il devrait
permettre, d'une part, de renforcer les travaux récents menés
dans le domaine de la compréhension des expressions
référentielles langue+geste et, d'autre part, de valider nos
modèles sur le problème spécifique de la génération d'expressions
référentielles (cf. deuxième point ci-dessus), que nous n'avions
que peu abordé jusqu'à maintenant. Le contexte de l'application
envisagée dans Diatelic, à savoir la surveillance des malades
dialysés à domicile, apporte un cadre concret à nos recherches,
nous permettant ainsi de recueillir des situations réelles et de
tester nos systèmes sur des classes d'utilisateurs parfaitement
identifiés et disponibles. Ce système, dans sa version 0, a fait
l'objet d'une démonstration très positive, à l'occasion des
dernières rencontres Inria Industries, Technologie de
l'Information et Santé (22/10/97).
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