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robotique Remonter : Résultats nouveaux Suivant :
Télé-surveillance de dialysés à
domicile
Participants : François Charpillet, Laurent Piraud, Jean
Paul Haton.
La modélisation de produits financiers est une tâche complexe
qui peut être abordée par les techniques issues de l'intelligence
artificielle comme les Réseaux de Neurones, les Systèmes d'Agents
Intelligents ou encore les modèles stochastiques. Le but de ce
travail est d'étudier l'application des POMDPs que nous étudions
par ailleurs en robotique pour modéliser des situations
stéréotypées dont l'identification devrait permettre de prendre
des décisions optimales. Cette démarche a été employée avec
succés dans le projet KEDS ![[*]](../icons/foot_motif.gif){kind=icon}
: ces recherches modélisent
sous forme de HMMs des situations de crises politico-militaires
amenant ou non à une situation de guerre, et en prédisent assez
fidèlement l'issue. Nous avons trouvé une analogie suffisante
avec l'évolution des valeurs boursières pour s'inspirer de cette
approche. L'utilisation de POMDPs au lieu de HMMs se justifie par
le fait que nous ne nous contentons pas d'observer l'évolution
des valeurs, mais voulons avoir une action sur elles (vendre,
acheter, mettre en oeuvre une stratégie).