Présentation et objectifs généraux

Le but essentiel du projet est de parvenir à une bonne compréhension du comportement de systèmes issus de l'informatique, de la téléinformatique, mais aussi de la physique et de la biologie, par la mise en oeuvre de méthodes quantitatives d'évaluation. Deux moyens d'approche sont proposés :

principalement, l'élaboration et la résolution de modèles mathématiques ;
à titre complémentaire, la simulation.

Les compétences acquises par l'équipe couvrent largement les domaines liés à la modélisation stochastique, point n'étant besoin de rappeler que l'utilisation de la théorie des probabilités s'avère fructueuse dans nombre de branches de la science moderne (Physique, Économie, Sociologie, etc.).
Ces dernières années, l'évolution de la technologie et sa complexité toujours croissante (parallélisme, vitesse, modularité) ont eu plusieurs conséquences importantes :

une demande de plus en plus forte d'analyse prévisionnelle de performances, afin d'assister les choix de conception et de vérifier le respect de certains objectifs (rendement, fiabilité, etc.) ;
un impact considérable sur la théorie des grands systèmes (notamment des réseaux de files d'attente), qui vise à l'étude de processus aléatoires particuliers, mais physiquement significatifs (temps de séjour dans un système, nombre de clients ou de messages, régime stationnaire, etc.), sous les hypothèses les plus larges possibles.

Les recherches menées sont éclectiques et touchent à des domaines d'applications très variés : réseaux téléinformatiques et de transport, architecture des ordinateurs, physique statistique, réseaux de neurones, structures aléatoires. Les thèmes présentés dans les sections qui suivent comportent à la fois des aspects méthodologiques et des études de cas particuliers. La démarche scientifique est toujours, à partir de problèmes concrets, de proposer des méthodes de portée générale, permettant d'obtenir des résultats quantitatifs sur l'efficacité, la stabilité ou le contrôle de telle ou telle structure.

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