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Modélisation et simulation en
sciences
Les maladies neuromusculaires, souvent de nature dégénératives, sont encore très mal connues. Certaines sont dues à des facteurs génétiques (c'est le cas des myopathies), d'autres à des neurotoxiques, ou à des raisons inconnues comme dans le cas de la maladie de Creutzfeld-Jacob. L'étude de ces maladies, via les protocoles d'électro-myographie, impose au patient un suivi régulier et fréquent, ainsi que des examens pénibles et coûteux. Il est donc important de fournir aux praticiens des outils informatiques d'aide à la décision leur permettant, d'une part d'assurer un suivi optimal de chaque patient, et d'autre part de mieux comprendre, à l'échelle des populations concernées, les évolutions de ces maladies.
En effet, les études épidémiologiques apportent une meilleure connaissance des paramètres neurologiques et de leur corrélation avec des connaissances anatomiques, physiologiques ou cliniques; elles apportent également une meilleure caractérisation de l'évolution, de l'évolutivité et de la chronicité de ces maladies. Dans ce contexte, la recherche médicale peut tirer grandement parti des technologies basées sur Internet qui autorisent, par exemple, un accès aisé à des dossiers de patients ayant contracté des pathologies neurologiques rares tels que Creutzfeld-Jacob, artériosclérose amyotrophique, maladie de Lambert-Eaton, ainsi que certaines myopathies ou neuropathies. Par ailleurs, les experts confrontés au diagnostic de ces maladies souhaitent souvent le concours de confrères afin de comparer leurs analyses et de permettre ainsi un meilleur suivi du patient. Dès lors, la mise à disposition d'outils collaboratifs, tels ceux définis au sein du projet Sherpa, apporte une aide appréciable dans ce dialogue.