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Le projet SYSDYS, rattaché à l'UR de Sophia Antipolis, est localisé à l'IMT sur le Technopôle de Château-Gombert à Marseille.
En modélisation, analyse ou simulation numérique « l'aléa » transparaît à différents niveaux.
Le phénomène étudié peut intrinsèquement comporter des composantes stochastiques (coefficients aléatoires, entrées aléatoires etc.). Ou bien la modélisation précise qui en est faite peut s'avérer trop « inextricable » ; il est alors préférable d'en « simplifier » certaines difficultés, en introduisant des termes aléatoires, afin de le rendre accessible à l'analyse puis à la simulation. Enfin, depuis quelques années, les probabilités apparaissent comme un outil d'analyse à part entière.
Sur le plan algorithmique, on peut également faire appel à des approches stochastiques. Le phénomène que l'on souhaite simuler numériquement peut comporter des entrées aléatoires dues à la physique même du problème. Mais l'aléatoire apparaît également comme un outil numérique (méthodes de Monte Carlo [[2]], gradient stochastique, recuit simulé, algorithmes génétiques etc.).
Le projet cible deux thèmes prioritaires dans le cadre des milieux hétérogènes modélisés comme des milieux aléatoires. D'une part l'analyse de phénomènes d'homogénéisation et le calcul de coefficients effectifs, d'autre part l'analyse et la simulation de phénomènes de transport en champs de vitesse aléatoire. Ces thèmes ne peuvent être abordés sans un investissement en analyse stochastique.
Un effort tout particulier porte sur le calcul scientifique et
les probabilités numériques.