Participants : Michel Broniatowski
Mots clefs : grandes déviations
On a traité l'étude des probabilités de déviation d'une moyenne de variables aléatoires indépendantes dans des ensembles loin de leur espérance commune, en s'intéressant à des ensembles de dimension locale non entière. Du point de vue mathématique, ces résultats généralisent ceux de Petrov (1975) au cas multidimensionnel et au cas de la dimension non entière. Il s'agit d'un premier outil qui permet d'aborder les termes de second ordre dans des déviations pour des mesures empiriques, au moins dans des ensembles proches d'ensembles convexes de mesures. L'enjeu est important en vue d'application en physique statistique (étude de transitions de phase, etc). Ce travail a été effectué en collaboration avec Ph. Barbe du CNRS, Toulouse.
On obtient un résultat de grande déviation dans
pour les
trajectoires du processus
lorsque
, où
est solution de l'équation
L est l'opérateur de retard,
et
sont deux polynômes tels que
, et dont les racines sont
hors du disque unité, et
est un bruit blanc. L'indice d n'est pas
nécessairement entier. Ces résultats montrent également
l'utilité d'une méthodologie séquentielle en grandes
déviations [5]. Ce travail a été
effectué en collaboration avec Ph. Barbe du CNRS,
Toulouse.