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Analyse des rotations 2D dans les séquences d'images.

Participants : Jean Louchet, Mickael Boccara

Mots clefs : coopération analyse/synthèse

Le paragraphe précédent décrit une méthode de construction d'un modèle physique d'animation à partir de la cinématique d'une famille de points. Pour utiliser cette méthode de construction de modèles à partir d'images réelles, il est nécessaire d'y associer une méthode de caractérisation et de suivi de points sur des séquences d'images ; la cinématique de ces points est destinée à servir de données d'entrée à la phase de construction de modèle physique.
Nous avons abordé ce problème en 2D, en choisissant la voie de la détection des points d'articulation dans la séquence d'images. Un point d'articulation est défini comme centre de rotation mutuel de deux régions de l'image en déplacement rigide. Le problème se ramène donc à celui de la segmentation d'une séquence d'images en régions en mouvement, munies de leurs attributs de rotation (centre de rotation et angle de rotation).
La première étape de la méthode est une segmentation brute qui consiste à déterminer un ensemble de couples (disque, rotation) bien répartis sur l'image, et tels que les pixels intérieurs au disque vérifient l'équation de la rotation. Cet ensemble de couples est obtenu, sans résoudre explicitement l'équation du Flot Optique, par minimisation d'une fonction des dérivées du premier ordre de l'image et des descripteurs de rotations, à l'aide d'un algorithme évolutif. Une technique de sharing assure un bon recouvrement de l'image par les disques.
L'étape suivante consiste à affiner les formes des disques par une technique de contours actifs, puis à raffiner pour chacun d'eux les caractéristiques de la rotation par une méthode originale d'accumulation.
Des résultats imparfaits mais encourageants ont été obtenus sur des images naturelles.


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