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Participants : Henri Leredde, Israël-César Lerman, Mohamed Ouali Allah, Philippe Peter
Un des éléments moteurs principaux de notre contribution est le programme CHAVL (classification hiérarchique par analyse de la vraisemblance des liens). Une large famille de structures du tableau de données se trouve concernée. Il peut s'agir de la classification de l'ensemble des objets ou des concepts, qui indexe l'ensemble des lignes. Il peut s'agir de la classification de l'ensemble des attributs (qui indexe l'ensemble des colonnes); et où, l'ensemble des valeurs d'un même attribut peut être muni d'une sémantique induisant une structure plus ou moins complexe. Les programmes Avare (association entre variables relationnelles) et Avand (association entre variables à modalités non disjointes), écrits selon les normes Modulad, permettent la classification VL (vraisemblance du lien) de l'ensemble des attributs, en tenant compte d'une structure de proximité, ordinale ou valuée, sur l'ensemble des valeurs d'un attribut.