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Participants : Israël-César Lerman, Joaquim Da Costa, Henri Leredde, Jacques Nicolas, Mohamed Ouali Allah, Philippe Peter, Valérie Rouat, Basaveneppa Tallur
Le contexte général est celui d'une interaction entre d'une part la classification non métrique, combinatoire et statistique des données ou connaissances, utilisant une notion de similarité probabiliste et d'autre part, certains aspects fondamentaux de l'intelligence artificielle.
L'aspect classification des données comprend aussi bien la classification non supervisée par Analyse de la vraisemblance du lien (AVL ) que celle, supervisée : Approche arbres de décision. Les aspects les plus concernés de l'intelligence artificielle sont d'une part l'Apprentissage et, en liaison et d'autre part, le problème général de la satisfaisabilité (problème SAT ).
Les aspects applicatifs concernent l'analyse des séquences génétiques où des apports méthodologiques significatifs ont été fournis ainsi que certains aspects du problème de la satisfiabilité d'un ensemble de clauses.