Précédent : Pragmatique et analyse du discours Remonter : Résultats nouveaux Suivant : Dialogue d'assistance
Précédent : Pragmatique et analyse du
discours Remonter : Résultats nouveaux Suivant :
Dialogue d'assistance
Pour mettre en oeuvre des systèmes de reconnaissance automatique fiables et efficaces, il est impératif de restreindre la combinatoire des énoncés pouvant être reconnus. Dans le cadre d'applications de commande vocale, cela conduit à concevoir des interfaces fondées sur des langages artificiels dont l'usage est souvent très limité. Nous proposons de tenir compte de l'état de l'application et du dialogue pour définir dynamiquement le langage acceptable : un énoncé comme « efface le cube vert » n'est prioritaire pour être reconnu que s'il y a un cube vert dans l'application ; un énoncé comme « l'effacer » ne peut apparaître que si l'usage du pronom est pertinent dans le contexte de dialogue. Guider la reconnaissance par ces considérations d'ordre pragmatique permet de mettre à disposition de l'utilisateur un langage moins contraint dans sa forme et donc plus naturel. Pour ce faire, nous avons défini une nouvelle architecture dans laquelle le niveau syntaxique est indépendant de l'application et les restrictions sémantiques et pragmatiques sont traitées par les modules en charge de l'interprétation de l'énoncé : référence aux objets d'une part, référence aux actions d'autre part. Ainsi, pour la référence aux objets, nous avons implanté un algorithme capable de prévoir, dans le contexte de dialogue, les expressions référentielles compatibles avec l'usage du français. Les principes retenus ont été validés par la mise en oeuvre du système Comppa sur une application réaliste issue de notre collaboration avec Thomson-DASM. L'architecture proposée, plus modulaire et plus générique que les architectures traditionnelles, peut servir de base à la mise au point de systèmes acceptant des langages encore plus naturels.