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Logiciels

D'une façon générale, nos logiciels sont distribués de deux façons différentes: d'une part des code de bibliothèque (type Modulopt), mis à disposition libre ou payante suivant l'utilisation qui en est faite; d'autre part des logiciels spécifiques, développés pour une application donnée.

Les codes d'optimisation ci-dessous, très utilisés, ont été développés dans le cadre de Promath.

Code M1QN3

Il s'agit d'un code d'optimisation sans contraintes pour problèmes à très grand nombre de variables (n $\geq$ 10³, a été utilisé pour n = 10⁶). Techniquement, il utilise un algorithme de BFGS à mémoire limitée avec recherche linéaire de Wolfe (voir [[1], §5.3] pour la terminologie).

Participants : Jean-Charles Gilbert [Projet Estime - correspondant], Claude Lemaréchal [correspondant].

Code M2QN1

Code d'optimisation pour (petits) problèmes avec contraintes de bornes uniquement: D est un pavé de Rⁿ. Il utilise la méthode de BFGS avec recherche de Wolfe et gestion de contraintes actives.

Participant : Claude Lemaréchal [correspondant].

Code N1CV2

Minimisation sans contraintes d'une fonction convexe (non différentiable), par une méthode de faisceaux de type proximal ([[1], Chap.7]).

Participants : Claude Lemaréchal [correspondant], Claudia Sagastizábal [correspondante].

Modulopt

Outre des codes d'optimisation tels que ceux ci-dessus, la bibliothèque Modulopt comporte des instances de problèmes d'application, réels ou académiques. Elle constitue ainsi un champ d'expérience fonctionnant dans les deux sens: expérimenter un nouvel algorithme sur une batterie de problèmes-tests, ou bien choisir parmi plusieurs codes celui qui s'adapte le mieux à un problème donné.

Participant : Claude Lemaréchal [correspondant].

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