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Voir modules 3.2 et 6.2.
Mots clés : vibrations, mécanique, analyse modale, méthodes de sous-espace .
Glossaire :
Analyse modale identification des modes de vibration, consistant en 1/ les fréquences de vibration et amortissements associés, et 2/ la partie observée des vecteurs propres associés.
Méthodes de sous-espace voir module 6.2.
Jusqu'à la publication de travaux récents dans la communauté de la mécanique des vibrations, l'analyse «output only» de mesures de vibrations était un sujet non abordé. Quelques publications dans le congrès IMAC, grand congrès mondial du domaine regroupant à la fois universitaires et industriels, font mention de ce sujet dans le cadre de l'identification. Nous avions, pour notre part, apporté une réponse dès 1985 pour l'identification [BF85], puis traité la détection et le diagnostic des fatigues (et au passage la corrélation entre mesures et modèle) en 1990 [BBGD+93]. Les algorithmes correspondants étaient du type «Variable Instrumentale» (IV method) pour l'identification de la structure propre d'un système linéaire multivariable. Le transfert de ces techniques à la communauté de la mécanique des vibrations était demeuré confidentiel.
Les contacts repris en 1994 avec la société LMS
, ainsi que
l'apparition des algorithmes dits de «sous-espace», popularisés
par l'université catholique de Louvain (KUL, B. de Moor) ont
permis de progresser. D'une part, nos techniques ont intéressé
LMS, ce qui a abouti au lancement du projet Eureka
SINOPSYS. D'autre part, les méthodes dites de
sous-espace, voir module 6.2,
satisfont au cahier des charges de l'analyse des structures en
ambiance de travail, tel qu'énoncé plus haut. Ce résultat avait
été montré au sein du projet en 1985 [BF85], puis en
1988 [MBBL88]
pour ce qui concerne le cas particulier de la méthode des
variables instrumentales. Nous avons étendu ce résultat à
l'ensemble des méthodes de sous-espace en 1997 [BAB97], voir
aussi [[21]].
La première étape du projet SINOPSYS s'étant focalisée sur l'analyse modale et l'identification des modes de vibration, nous avons revu et amélioré nos méthodes, en particulier pour ce qui concerne les procédures interactives de sélection et de validation de modes. Nous avons développé une première version d'un module de validation de modèle, permettant une validation croisée du résultat d'une identification sur un jeu de données de validation. L'ensemble de ces fonctionnalités sera intégré dans l'outil CADA_X de LMS.
Dans une seconde étape, nous développons un outil de détection de fatigue, en évaluant le degré d'importance de la modification du comportement modal, pour chaque mode. Ceci fonctionne, tant sur données de laboratoire avec excitation mesurée, que sur données en fonctionnement sans mesurer l'excitation.
La dernière étape porte sur le développement d'un outil de diagnostic des fatigues, où l'on cherche à expliquer les fatigues en termes de modification de la masse volumique ou du module d'Young, avec localisation de ces changements sur la structure.