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Participants : Eric Blayo, Jacques Blum, Sylvain Carme, Mohamed Ghemires, Alain Le Breton, François-Xavier Le Dimet, Hans-Emmanuel Ngodock, Dinh Tuan Pham, Marie-Christine Roubaud, Jacques Verron
Mots-clés : assimilation de données, calcul parallèle, contrôle optimal, décomposition de domaine, filtrage, hydrologie, météorologie, océanographie, prédicibilité, prévision, problème inverse Depuis les années 60, la modélisation numérique est utilisée en météorologie en vue de la prévision. Avec les progrès de la physique des modèles et le développement du potentiel de calcul, les avancées réalisées ont été très importantes. Dans la chaîne de la prévision numérique, le problème de l'assimilation de données (c'est-à-dire comment intégrer les données d'observation dans les modèles) est devenu un point crucial tant du point de vue de la nécessité de mettre en oeuvre des méthodes performantes que de celui du coût de calcul. Dans le domaine météorologique les méthodes variationnelles semblent devoir s'imposer pour le futur dans la plupart des centres importants : Météo-France, Centre Européeen à Reading, NCEP à Washington. Dans les autres disciplines de la géophysique, la modélisation numérique a été jusqu'alors principalement utilisée en vue de la compréhension des phénomènes. Il y a maintenant une orientation plus forte vers la prévision, comme par exemple en océanographie où un projet opérationnel de prévision (Mercator) se met en place, supporté par de nouvelles observations satellitaires (Topex-Poseidon). Le problème d'assimilation de données se pose donc maintenant dans ces disciplines avec des spécificités nouvelles. Il est clair qu'il y a là source d'importantes études méthodologiques et algorithmiques en raison de la difficulté des problèmes rencontrés (non-linéarité et très grandes dimensions). Le problème sera abordé à la fois par des méthodes variationnelles et par des méthodes de filtrage, le but final étant de comparer l'efficacité de ces deux approches.
Vue instantanée de la circulation océanique en surface dans la
couronne circumpolaire antarctique (calculs effectués sur CRAY
T3D)
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