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Section: Dissemination

Teaching

Nicolas Bredeche

  • Licence: approx. 80h (Artificial Life), L2, Univ. Paris-Sud, France.

  • Master: approx. 120h (Evolutionary Computation, Artificial Intelligence), L2, Univ. Paris-Sud, France. Including 15h Evolutionary Robotics, M2R.

Philippe Caillou

  • Licence: approx. 192h (Computer science for managers), L1, IUT Sceaux, Univ. Paris-Sud, France.

  • Master: approx. 27h (Multi-Agents Systems), M2R, Univ. Paris-Sud, France.

  • Master: 3h (Multi-Agent Based Simulation), M2R, Univ. Paris-Dauphine, France.

Cécile Germain-Renaud

  • Licence: approx. 120h (Computer Architecture, head of Licence) L2, L3, Polytech, Univ. Paris-Sud, France.

  • Master: approx. 50h (Parallelism), M1 Computer Science, Univ. Paris-Sud, France.

  • Master: 3h (Multi-Agent Based Simulation), M2R, Univ. Paris-Dauphine, France.

Michèle Sebag

  • Master: 18h (Machine Learning), M2R, Univ. Paris-Sud, France.

PhD & HdR

  • HdR: O. Teytaud, Artificial Intelligence and Optimization with Parallelism, Université Paris-Sud, April 22. 2011 [3]

  • PhD: A. Arbelaez, Learning During Search, Université Paris-Sud, May 31., 2011, Y. Hamadi and M. Sebag [1]

  • PhD: F. Teytaud, Introduction of Statistics in Optimization, Université Paris-Sud, Dec. 8., 2011, M. Schoenauer and O. Teytaud [2]

  • PhDs in progress

  • R.Akrour, Autonomous Robotics based on Information Theory, Université Paris-Sud, Nov. 02., 2010, M. Sebag

  • L. Arnold, Architectures Profondes pour la Vision Computationnelle, Université Paris-Sud, Jan. 01., 2010, H. Paugam-Moisy and Ph. Tarroux (LIMSI)

  • R. Bardenet, Méthodes d’Échantillonnage pour l'Inférence et l'Optimisation en Physique des Particules, Université Paris-Sud, Nov. 13., 2009, B. Kegl

  • Z. Bouzarkouna, Optimisation de Puits Non Conventionnels : Type, Position et Trajectoire, Université Paris-Sud, Dec.01., 2008, M. Schoenauer

  • A. Chotard, Enhancement and Analysis of Evolution Strategies, Université Paris-Sud, Oct. 01., 2011, A. Auger and N. Hansen

  • A. Couëtoux Monte-Carlo Tree Search and other Reinforcement Learning methods for Energy Management Applications, Université Paris-Sud, Sept. 01.,2010, O. Teytaud

  • F. Dawei Détection et diagnostic d'anomalies dans les systèmes globalisés à grande échelle, Université Paris-Sud, Oct. 01., 2010, C. Germain

  • J. Decock Comparison and Combination of Control and Reinforcement Learning methods for Energy Management Applications, Université Paris-Sud, Oct. 03., 2011, O. Teytaud

  • N. Galichet Integrity Preserving Policy Learning, Université Paris-Sud, Oct. 01., 2011, M. Sebag

  • M. Hammami, Traitement de Données Financières Haute Fréquence: Exploration de Méthodes de Construction Inductive à Grandes Echelle, Université Paris Diderot, May 01., 2011, M. Sebag

  • J.-B. Hoock, Goal Planning with Massive Sets of Heuristics, Université Paris-Sud, Nov. 01.,2009, O Teytaud

  • Y. Isaac, Apprentissage Génératif pour les Interfaces Cerveau-Machine, Université Paris-Sud, Oct. 03., 2011, C. Gouy-Pallier (CEA) and M. Sebag

  • I. Loshchilov, Rank-based Meta-models for Costly Optmization, Université Paris-Sud, Oct. 01., 2009, M. Schoenauer and M. Sebag

  • G. Marceau-Caron, Optimisation Globale du Trafic Aérien, Université Paris-Sud, May 11., 2011, A. Hadjaz (Thalès Air Systems), P. Savéant (Thalès R&D) and M. Schoenauer

  • V. Martin, Modélisation Probabiliste et Inférence par Propagation de Croyances : Application au Trafic Routier, Université Paris-Sud,Dec. 01., 2009, A. de la Fortelle and JM Lasgouttes (INRIA Rocquencourt)

  • J.-M. Montanier, Robotique Evolutionnaire pour l'Adaptation en Ligne d'un Essaim de Robot, Université Paris-Sud, Oct. 01., 2009, N. Bredeche

  • W. Wang, Théorie de l'Information pour l'Apprentissage statistique en Robotique Embarquée, Université Paris-Sud, Oct.01., 2010, M. Sebag

  • M. Yagoubi, Optimisation multi-objectif d'un bloc-moteur diésel, Université Paris-Sud, Feb. 09., 2009, M. Schoenauer and L. Thobois (PSA)