Participants : Frédéric Alexandre, Lionel Beaugé, Pascal Blanchet, François Charpillet, Brigitte Colnet, Jean-Claude Di Martino, Stéphane Durand, Dominique Fohr, Jean-Michel Gallone, Yifan Gong, Emmanuel Hartwich, Jean-Paul Haton, Jean-Daniel Kant, Yannick Lallement, Jérôme Louis, Nicolas Pican, Jean-François Remm
Nos recherches dans ce domaine s'articulent selon deux thèmes. Nous nous employons tout d'abord à créer des modèles et des mécanismes connexionnistes inspirés des sciences du vivant (principalement la Biologie et la Psychologie). Il en résulte des unités plus complexes permettant des comportements plus réalistes. Nous travaillons ensuite sur des modèles classiques inspirés des sciences pour l'ingénieur (Intelligence Artificielle, Mathématiques) issus ou non de notre laboratoire, afin de les adapter à de nouveaux domaines et à mieux cerner leurs champs d'application.
Ces deux thèmes sont coordonnés de manière à pouvoir s'enrichir mutuellement. Ils sont validés par des applications industrielles (contrôle-commande, analyse de données, traitement de signaux et de formes, aide à la décision, optimisation, parallélisme) ou encore par des modélisations de fonctions humaines (perception, processus de décision, conditionnement, traitement de la parole, apprentissage autonome).