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  • Systèmes multi-agents
  • Systèmes à base de connaissances pour l'interprétation et la simulation d'images
  • Compilation logique
  • Raisonnement temporel
  • Raisonnement temps réel
    • Conception d'environnements de développement
    • Raisonnement en temps contraint.
    • Une approche anytime pour l'ordonnancement de tâches non-préemptives
    • Une approche temps réel de la planification
  • Représentations à objets, classification et raisonnement à partir de cas
  • Prospection de données -- Application au domaine de la santé
• Modèles connexionnistes neuromimétiques
  • Inspiration des Sciences du Vivant
    • Coopération de réseaux
    • Traitement temporel de l'information
    • Représentation de l'information
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    • Modèle de décision
  • Inspiration des Sciences pour l'Ingénieur
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    • Adaptation au traitement de signaux
    • Intégration neuro-symbolique
• Reconnaissance de la parole
  • Aspects phonétiques
    • Perception et reconnaissance automatique :
    • Reconnaissance de la parole à l'aide de modèles hybrides
    • Reconnaissance de parole en conditions difficiles
    • Education vocale et aide au diagnostic
  • Modèles statistiques
    • Modèles de Markov cachés d'ordre 2 (HMM2)
    • Modèles stochastiques de trajectoire
    • Modèle neuromimétique GMM
  • Modèles de langage pour la reconnaissance de la parole
  • Reconnaissance bruitée
    • Combinaison de modèles stochastiques: STM et HMM
    • Fitrage MMSE par états sur des modèles STM
    • Adaptation à l'environnement par régression linéaire
    • Utilisation de l'analyse linéaire discriminante
    • Transformation de base
  • Vérification et identification du locuteur
• Robotique
  • Fusion multi-capteurs
  • Modélisation stochastique pour la planification en robotique
  • Apprentissage symbolique
  • Application d'algorithmes connexionnistes pour l'apprentissage de comportements fondamentaux par un robot mobile
  • Systèmes Multi-agents