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Il s'agit du thème principalement développé cette année. Il
s'appuie sur le plan industriel sur une collaboration avec l'IFP
(cf. paragraphe 4.1 ) et sur le
plan scientifique sur l'invitation d'Andrey Piatnitski.
L'étude, qui a mobilisé la plus grande partie de l'équipe,
s'articule autour de plusieurs axes :
- Théorique : Par une approche « probabiliste » (cf.
paragraphes 3.1.1,
3.1.2 ) et une
approche « analytique » (cf. paragraphe 3.1.3 ))
- Algorithmique : Plusieurs méthodes classiques ont
été reprises à des fins de comparaison, une approche de type «
Monte Carlo » par marches aléatoires a été mise en oeuvre plus
systématique et analysée (cf. paragraphe 3.1.5 ).
- Développement : Sur le plan pratique, la mise en
oeuvre de méthodes numériques pour des problèmes en milieux
aléatoires nécessite l'utilisation de logiciels de simulation
de champs aléatoires. N'ayant pas trouvé de logiciels adaptés à
nos besoins, il existe par exemple des logiciels orientés «
géostatistique », nous avons développé notre propre
environnement (cf. paragraphe 3.2 ).